Có thể AI thực hiện SEO không? Thử nghiệm với GPT-3 của OpenAI

Công nghệ AI (trí tuệ nhân tạo) đã tiến bộ rất nhiều trong những năm gần đây. Hiện nay, nó đã có khả năng đánh giá khả năng thực hiện các nhiệm vụ cụ thể như tạo ra văn bản, hình ảnh và âm thanh.

Bây giờ, chúng ta hãy đi xa hơn với những bài kiểm tra phức tạp hơn, như đánh giá một công việc, ví dụ như đánh giá một hệ thống Trí tuệ Nhân tạo về khả năng thực hiện SEO?

Ở dưới đây, chúng tôi sẽ thử nghiệm Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) được tạo ra bởi OpenAI.

Hãy ghi nhớ rằng một hệ thống AI sẽ bắt chước dữ liệu mà nó được huấn luyện.

SEO đã được xây dựng song song với sự tiến triển của công cụ tìm kiếm, và mọi thứ đều được ghi chép kỹ trong các blog, sách và cuộc phỏng vấn.

Vì vậy, trí tuệ nhân tạo có thể đã học từ tất cả các nội dung SEO có sẵn.

Các kiểm tra sau đó sẽ đo các chỉ số sau:

• Đồng nhất trong việc tiếp tục một chủ đề SEO.
• Sự liên quan của các chỉnh sửa SEO.
• Khả năng trả lời các câu hỏi về SEO.

Đồng nhất để tiếp tục đề tài SEO

Các bài kiểm tra sau sẽ tập trung vào việc hệ thống AI hiểu một tình huống SEO và khả năng xử lý chủ đề một cách thông minh và nhất quán.

Kỳ thi đầu tiên sẽ lấy ví dụ về những câu chuyện kinh dị liên quan đến SEO - tức là những câu chuyện ngắn kể về thảm họa SEO - và xem cách mà trí tuệ nhân tạo thực hiện.

Tôi đã lấy hai ví dụ từ trang web của Aleyda Solis và đây là kết quả do trí tuệ nhân tạo tạo ra:

Hai ví dụ:

• Khi tất cả các trang nội bộ của trang web được chuyển về trang chủ. #seohorrorstories
• Khi ai đó quên chặn môi trường kiểm tra trang web... mà bắt đầu được chỉ số hóa. #seohorrorstories

Kết quả được tạo ra bởi Trí tuệ nhân tạo GPT-3 của OpenAI:

• Khi ai đó nói: "Tôi có một ý tưởng tuyệt vời! Hãy đặt trang web của chúng ta vào phần chân trang của một trang web không liên quan!" #seohorrorstories
• Khi ai đó quên kiểm tra robots.txt của môi trường lên stage trước khi đưa vào hoạt động. #seohorrorstories
• Khi một người nào đó thay đổi .htaccess mà không nói cho ai biết #seohorrorstories
• Khi chúng ta chuyển đổi tên miền và không chuyển tiếp các trang cũ trong hơn 60 ngày. #seohorrorstories
• Khi khách hàng tạo hàng nghìn trang nội dung mỏng mảnh không có giá trị #seohorrorstories
• Khi khách hàng cứ khăng khăng muốn sử dụng bảng cơ sở dữ liệu liên kết như URL (?tbl=bảng&) #sựkinhxấuSEOhorrorstories

Phân tích: Các văn bản được tạo ra đa dạng và nhất quán.

Bên cạnh đó, sau một số nghiên cứu nhỏ, chúng ta có thể kết luận rằng chúng là duy nhất.

Vì vậy, trí tuệ nhân tạo đã hiểu rằng nó phải mô phỏng một đoạn văn ngắn nói về SEO và thêm hashtag #seohorrorstories mỗi lần.

Đây là một ảnh chụp màn hình của ví dụ hoàn chỉnh; chúng ta có thể tạo ra nhiều #seohorrorstories vô tận.

Về sáng tạo, chúng ta có thể tiến xa hơn trong việc thử nghiệm và cố gắng đo lường tính nhất quán trong việc tạo ra một cuộc đối thoại giữa hai chuyên gia SEO.

Cho bài kiểm tra sau đây, chúng tôi sẽ cung cấp cho Trí tuệ nhân tạo (AI) một tình huống và hướng dẫn, sau đó yêu cầu nó tạo ra một cuộc thảo luận.

Đây là tình huống trong đó Trí tuệ Nhân tạo (AI) phải tạo ra một cuộc trò chuyện giữa hai chuyên gia - một người có kinh nghiệm và một người mới học: Khi có ai đó quên chặn môi trường thử nghiệm trang web... thì trang web bắt đầu được lập chỉ mục.

Kết quả được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo GPT-3 của OpenAI:

Phân tích: Cuộc đối thoại vẫn rất liên kết

Hệ thống trí tuệ nhân tạo ngay cả giải thích cách phát hiện vấn đề và đề xuất một giải pháp cho việc chỉ mục trang trước khi sản xuất với tệp robots.txt.

Tiếp theo, hãy thử tạo một trong những câu chuyện kinh dị về SEO do trí tuệ nhân tạo (AI) sáng tạo và tạo ra cuộc đối thoại liên quan.

Đây là tình huống mới: Khi khách hàng tạo hàng nghìn trang nội dung mỏng không có giá trị.

Kết quả được tạo bởi trí tuệ nhân tạo GPT-3 của OpenAI:

Aleyda: À, đây là một vấn đề nhỏ. Bạn đã tạo ra nhiều trang nội dung mỏng mà thực sự không cung cấp giá trị cho người dùng. Paul: À, tôi biết. Tôi chỉ đang cố gắng để đặt càng nhiều từ khóa như có thể lên trang web. Aleyda: Rất tiếc, điều đó sẽ không giúp SEO của bạn. Trên thực tế, nó có thể gây hại đến thứ hạng của bạn. Paul: Vậy tôi nên làm gì? Aleyda: Bạn cần tạo ra nội dung chất lượng cao hơn mà mang lại giá trị cho người dùng. Đó mới là điều sẽ giúp bạn tăng hạng trên các công cụ tìm kiếm.

Phân tích: Một lần nữa, trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra một cuộc đối thoại thực sự bằng cách giải thích tại sao việc tạo nội dung mỏng không hiệu quả cho SEO và đề xuất giải pháp.

Chúng ta có thể kết luận rằng hệ thống AI có thể nói về SEO một cách nghiêm túc và chính xác, nhưng liệu nó có thể cũng thực hiện các chỉnh sửa SEO phù hợp cho một đoạn văn bản hay không?

Đúng như đã xảy ra, GPT-3 cung cấp chế độ chỉnh sửa văn bản đã có sẵn từ tháng 3 năm 2022.

Hãy bắt đầu kiểm thử.

Tính cách cần thiết của những thay đổi SEO

First test sẽ yêu cầu AI thay thế một liên kết với một cái gì đó hấp dẫn hơn để làm nổi bật sản phẩm hơn.

Kết quả do Trí tuệ Nhân tạo GPT-3 của OpenAI tạo ra:

Phân tích: Bài kiểm tra khá thành công.

Giải pháp hoạt động không phụ thuộc vào số lượng liên kết.

Tiếp theo, bài kiểm tra thứ hai bao gồm hoàn thành hai nhiệm vụ đồng thời: Yêu cầu trí tuệ nhân tạo thay đổi mô phỏng liên kết nhưng thêm thẻ H1 với tiêu đề vào đầu tài liệu.

Kết quả được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo GPT-3 của OpenAI:

Phân tích: Một lần nữa, bài kiểm tra thành công và bạn có thể áp dụng kết quả vào hàng ngàn tài liệu. Một tiêu đề tóm tắt tài liệu được thêm vào vị trí phù hợp.

Mới cùng, chúng ta sẽ yêu cầu AI thêm một danh sách các liên kết có li&xEA;n quan sử dụng thẻ <ul> <li>.

Phân tích: Một lần nữa, định dạng được tôn trọng và các mối nối liên kết được nhất quán.

Các liên kết này là hư cấu, nhưng có thể sử dụng GPT-3 để lấy từ cơ sở dữ liệu liên kết thực để sử dụng các liên kết thật.

Để tóm gọn, GPT-3 rất giỏi trong việc chỉnh sửa văn bản theo ngữ cảnh khi được nhận các chỉ thị đúng đắn. Điều này có thể đại diện cho một biện pháp tiết kiệm thời gian tuyệt vời liên quan đến việc chỉnh sửa quy mô lớn.

Khả năng trả lời các câu hỏi SEO

Bây giờ chúng ta sẽ kiểm tra kiến thức về SEO của một hệ thống AI.

Tôi đã chọn sử dụng công cụ kiểm tra SEO của BrightEdge, nhưng có thể sử dụng bất kỳ công cụ kiểm tra nào:

Như với mỗi bài kiểm tra trước đó, chúng tôi đã sử dụng công nghệ GPT-3 của OpenAI để trả lời các câu hỏi trong một bài trắc nghiệm SEO. Số câu trả lời đúng đo độ chính xác của bài kiểm tra.

Dưới đây, chúng ta sẽ thấy cách mỗi câu hỏi được hiển thị cho trí tuệ nhân tạo; văn bản được làm nổi bật màu xanh lá cây đại diện cho câu trả lời mà nó đã chọn.

BrightEdge cung cấp bảng câu hỏi với câu trả lời đúng ở một cột và câu trả lời được chọn bởi trí tuệ nhân tạo (AI) ở cột kế bên:

Các kết quả của GPT-3 là khá tích cực: trí tuệ nhân tạo đạt điểm 16/20, thậm chí điều đó không đủ để hiểu được ngữ cảnh khi nó sai.

Bây giờ, hãy hỏi trí tuệ nhân tạo về thông tin mới nhất từ Google liên quan đến việc ra mắt Google MUM vào ngày 18 tháng 5 năm 2021.

Điều gì là mục đích chính đầu tiên của Google MUM?

Một lần nữa, như bạn có thể thấy, AI trả lời hoàn hảo.

Ngắn gọn, chúng tôi có một hệ thống phản hồi SEO thực sự nếu được hỏi những câu hỏi cụ thể.

Hạn chế

Bây giờ, chúng ta có thể xem xét các hạn chế của SEO dẫn động bởi trí tuệ nhân tạo (AI).

Dưới đây là một danh sách không đầy đủ:

Khả năng của Trí tuệ Nhân tạo để khắc phục các vấn đề chưa biết hoặc được tài liệu kém.

Rất nhiều khi trong công việc SEO, việc hiểu rõ một vấn đề khi xảy ra và đôi khi không bao giờ có lời giải thích là tốn thời gian và mất công. Trí tuệ nhân tạo không thể tìm ra giải pháp cho dữ liệu không nằm trong quá trình phân tích của nó.

Khả năng xem xét tất cả những gì tồn tại.

Thường có nhiều ràng buộc về những gì đã được thực hiện hoặc kiểm tra trên một trang web hoặc một tập hợp các trang web. Do đó, hiện tại không thể cung cấp tất cả các mã nguồn và tài liệu dự án cho một hệ thống trí tuệ nhân tạo để tìm một câu trả lời chính xác mà xem xét tất cả thông tin hiện có.

Có khả năng đo lường chính xác chất lượng thực sự của nội dung hoặc ý tưởng dựa trên tính độc đáo hoặc sự phản ánh của nó đối với ngữ cảnh hiện tại.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện tại vẫn chưa thể hoạt động trong thời gian thực, thiếu tính độc đáo và sáng tạo. Do đó, hiện tại, khả năng đánh giá chất lượng nội dung chỉ là rất nhỏ. Thường là con người mới đánh giá được nội dung chất lượng. Trong khi đó, trí tuệ nhân tạo thường chỉ phát hiện được nội dung spam và chất lượng kém.

Để tóm tắt, một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể vượt trội hơn một nhà chuyên SEO mới hoặc một người có ít kiến thức về SEO, nhưng nó vẫn còn rất xa để thay thế một chuyên gia SEO có kinh nghiệm.

Tổng thể, cặp đôi AI và con người sẽ luôn là sự kết hợp tốt nhất, với con người tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị gia tăng cao nhất.

Để kết luận, tất cả các chuyên gia SEO giàu kinh nghiệm đều vượt trội hơn AI SEO.

Đọc thêm: Google nói rằng Nội dung được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo là vi phạm hướng dẫn