Cách viết câu hỏi xuất sắc hơn cho ChatGPT (và điều này cũng áp dụng cho hầu hết các trí tuệ nhân tạo dựa trên văn bản khác)

GIGO. Đây là một từ viết tắt được sử dụng từ năm 1957, khi William Mellin của Quân đội Mỹ giải thích cho một phóng viên báo rằng máy tính bị hạn chế bởi dữ liệu nhập. Từ này có nghĩa là "Rác vào, rác ra" và nó áp dụng cho các công cụ trí tuệ nhân tạo sinh ra tuyệt vời ngày nay cũng như áp dụng cho những thiết bị tính toán cũ lục giác vào năm 1957 đó.

Cũng có thêm: Trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa 25% tổng số công việc. Dưới đây là những công việc có nguy cơ cao (và thấp) nhất

Trong trường hợp của một AI như ChatGPT, có rất nhiều cơ hội cho cả rác vào và rác ra. Hãy nhớ rằng chúng ta thực sự không biết đã được cung cấp những gì cho nó làm phần của quá trình đào tạo của nó. Chúng ta biết rằng thực tế của nó rất linh hoạt, đến mức nó practically được đủ điều kiện để trở thành một chính trị gia Mỹ. Trên thực tế, John Schulman - đồng sáng lập OpenAI (nhà sản xuất của ChatGPT) nói: "Điều khiến chúng tôi lo ngại nhất là tính chính xác, vì mô hình này thích chế tạo những điều không có thật"."

Hãy ghi nhớ điều đó, bởi vì dù cách nhắc nhở của bạn tốt đến đâu, luôn có khả năng rằng trí tuệ nhân tạo sẽ chỉ đơn giản là tự nghĩ ra những điều. Tuy nhiên, có rất nhiều điều bạn có thể làm khi tạo ra những lời nhắc để đảm bảo kết quả tốt nhất. Đó chính là những gì chúng ta sẽ khám phá trong phần hướng dẫn này.

Cách tạo các yêu cầu ChatGPT hiệu quả

Để tránh yếu tố GIGO (Garbage in, Garbage out), cách tốt nhất của bạn là viết lời nhắc khuyến khích mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bên trong ChatGPT để cung cấp những câu trả lời tốt nhất có thể.

Trên thực tế, việc viết các câu hỏi kích thích hiệu quả đã trở thành một ngành công nghiệp độc lập và có mức thù lao cao riêng của nó, "kỹ thuật tạo câu hỏi." Sabrina Ortiz của ZDNET đã viết một bài viết có tựa đề "Bạn có thích đặt câu hỏi cho ChatGPT không? Bạn có thể được trả tiền (khá nhiều) vì điều đó," khám phá loại hình việc làm mới này.

Vì vậy, hãy chú ý đến phần còn lại của bài viết này. Ai biết đâu? Đọc nó có thể giúp bạn xây dựng kỹ năng để trở thành một trong những kỹ sư người gợi ý được trả lương cao. Dường như, những công việc này có thể trả từ 175.000 đến 335.000 đô la mỗi năm. À... Tạm biệt!

1. Nói chuyện với AI giống như bạn nói chuyện với một người

Một trong những điều thú vị hơn mà tôi đã phải thích nghi khi làm việc với ChatGPT là bạn không lập trình nó, bạn chỉ nói chuyện với nó. Là một lập trình viên có đào tạo chính thức, tôi đã phải từ bỏ rất nhiều thói quen khi tương tác với trí tuệ nhân tạo. Nói chuyện với nó (và cùng nó), đòi hỏi một sự thay đổi tư duy.

Khi tôi nói hãy nói chuyện với nó như với một người, tôi có nghĩa là nói chuyện với nó giống như bạn nói chuyện với một đồng nghiệp hay thành viên trong nhóm của bạn. Nếu làm điều này khó khăn, hãy đặt cho nó một cái tên. Alexa đã có rồi, vì vậy có thể coi nó như là "Bob". Điều này hữu ích, vì khi bạn nói chuyện với Bob, bạn có thể bao gồm các chi tiết trò chuyện, những câu chuyện nhỏ thú vị làm cho câu chuyện của bạn thêm phong phú, nhiều khả năng hơn và hơn thế nữa.

Khi nói chuyện với một người, điều tự nhiên là người đó có thể không hiểu ý bạn ngay từ đầu và cần cần làm rõ. Điều tự nhiên là một người mà bạn đang nói chuyện với có thể lạc đề và cần phải đưa trở lại chủ đề. Điều tự nhiên là phải trình bày về chi tiết lịch sử và đặt câu hỏi phức tạp, và cũng điều tự nhiên là phải đào sâu hơn, lặp lại một số câu hỏi dựa trên những câu trả lời mà bạn nhận được.

Đây là cách bạn nên nói chuyện với ChatGPT.

2. Đặt tình huống và cung cấp ngữ cảnh

Viết một câu hỏi ChatGPT không chỉ đơn giản là đặt một câu hỏi một câu. Thường thì nó bao gồm cung cấp thông tin nền tảng liên quan để thiết lập bối cảnh cho câu truy vấn.

Hãy để nói rằng bạn muốn chuẩn bị cho một cuộc marathon. Bạn có thể hỏi ChatGPT:

Làm sao để chuẩn bị cho một cuộc đua marathon?

Tuy nhiên, bạn sẽ nhận được một câu hỏi tinh vi hơn nếu bạn nói rằng bạn đang luyện tập cho cuộc marathon đầu tiên của bạn. Các câu trả lời bạn nhận được sẽ tập trung hơn vào nhu cầu của bạn, như:

Tôi là một vận động viên mới và chưa bao giờ chạy marathon trước đây, nhưng tôi muốn hoàn thành một trong vòng sáu tháng. Làm thế nào để tôi chuẩn bị cho một marathon?

Bạn có nhìn thấy là bạn đang cung cấp cho AI nhiều thông tin hơn để đưa cho bạn một câu trả lời tập trung và hữu ích hơn không? Cho bạn biết, tôi không chạy, nhảy múa hay nhảy lên. Vì vậy, điều này chỉ là một ví dụ. Không có cách nào tôi sẽ chạy marathon (trừ khi tôi có một động cơ V-Twin dưới ghế). Dưới đây là hai ví dụ khác về những câu hỏi cung cấp bối cảnh:

Tôi đang lên kế hoạch đi du lịch Tây Ban Nha trong vài tháng tới và muốn học một số cơ bản tiếng Tây Ban Nha để có thể giao tiếp với người dân địa phương. Tôi đang tìm kiếm các nguồn tài liệu trực tuyến phù hợp cho người mới học và cung cấp một phương pháp học đầy đủ và có cấu trúc. Bạn có thể giới thiệu một số nguồn tài liệu trực tuyến để học tiếng Tây Ban Nha cho người mới học được không?

Trong trường hợp này, thay vì chỉ hỏi về tài liệu học, ngữ cảnh giúp AI tập trung vào việc học cách giao tiếp trực tiếp với người dân địa phương. Dưới đây là một ví dụ khác:

Tôi là một chủ doanh nghiệp quan tâm đến cách sử dụng công nghệ blockchain để cải thiện hiệu quả và tính minh bạch của chuỗi cung ứng. Tôi đang tìm kiếm một cách giải thích rõ ràng và ngắn gọn về công nghệ này và các ví dụ về cách nó đã được sử dụng trong ngữ cảnh quản lý chuỗi cung ứng. Bạn có thể giải thích khái niệm về công nghệ blockchain và các ứng dụng tiềm năng của nó trong quản lý chuỗi cung ứng được không?

Trong ví dụ này, thay vì chỉ yêu cầu thông tin về blockchain và cách hoạt động của nó, trọng tâm đặc biệt là về blockchain để tăng cường hiệu quả chuỗi cung ứng và cách nó có thể được sử dụng trong một kịch bản thực tế. Hãy tiếp tục đưa câu hỏi này vào ChatGPT. Câu trả lời của nó rất thú vị.

Ngoài ra:Được rồi, vậy ChatGPT vừa sửa lỗi code thật sự.

Tôi sẽ cung cấp cho bạn một ví dụ khác phức tạp hơn. Nó cho thấy cách xây dựng một yêu cầu chi tiết. Lưu ý: Tôi giới hạn câu trả lời trong khoảng 500 từ vì ChatGPT dường như gặp sự cố nằm ở giữa 500 và 700 từ, để lại câu chuyện dở dang và không tiếp tục một cách chính xác khi được yêu cầu tiếp tục. Tôi hy vọng các phiên bản trong tương lai có thể cung cấp câu trả lời chi tiết hơn, vì các tiền đề như cái mà tôi sắp chia sẻ dường như tạo ra một số câu chuyện khởi đầu thú vị.

Hãy viết cho tôi một câu chuyện ngắn, không quá 500 từ.

Câu chuyện diễn ra vào năm 2339, tại Boston. Cả câu chuyện diễn ra bên trong một cửa hàng sách kiểu Victorian không thể thiếu trong Diagon Alley. Bên trong cửa hàng có những nhân vật sau đây, đều là con người:

Chủ sở hữu: làm cho người này thú vị và hơi khác thường, đặt cho họ một cái tên và ít nhất một kỹ năng hoặc đặc điểm ảnh hưởng đến quá khứ của họ, có thể ảnh hưởng đến toàn bộ câu chuyện ngắn.

Người hỗ trợ: đây là một nhân viên bán hàng trong cửa hàng. Tên anh ta là Todd.

Khách hàng và bạn của anh ta: Hai khách hàng đến cửa hàng cùng nhau, Jackson và Ophelia. Jackson mặc như thể anh ta sắp đi đến một buổi hội nghị Steampunk, trong khi Ophelia đang trở về sau một ngày làm việc tại văn phòng chuyên nghiệp.

Một khách hàng khác là Evangeline, một khách hàng thường xuyên trong cửa hàng, khoảng 40 tuổi. Một khách hàng khác là Archibald, một người có thể từ 40 đến 70 tuổi. Anh ta mang trong mình một tâm lý bí ẩn và có vẻ hơi vĩ đại và bí mật. Có điều gì đó về Archibald khiến người khác cảm thấy không thoải mái.

Một khái niệm phổ biến trong bán lẻ là luôn có thêm hàng tồn "ở phía sau", nơi có một phòng kho để chứa các hàng hóa bổ sung có thể không được trưng bày trên kệ mà khách hàng tham quan. Tiền đề của câu chuyện này là có một cái gì đó rất bất thường về phần "ở phía sau" của cửa hàng này.

Hãy kết hợp tất cả lại và kể một câu chuyện thú vị và vui nhộn.

Bạn có thể thấy rằng cung cấp thêm chi tiết sẽ giúp trí tuệ nhân tạo hoạt động tốt hơn. Đầu tiên, nhập "Viết cho tôi một câu chuyện về một cửa hàng sách" vào ChatGPT và xem nó đưa ra gì. Sau đó nhập đoạn gợi ý ở trên vào và bạn sẽ thấy sự khác biệt.

3. Cho AI đảm nhận một danh tính hoặc nghề nghiệp

Một trong những tính năng tuyệt vời của ChatGPT là nó có thể viết từ góc nhìn của một người hoặc nghề nghiệp cụ thể. Một vài tháng trước, tôi đã chỉ ra cách ChatGPT có thể viết giống như một hải tặc hoặc Shakespeare, nhưng bạn cũng có thể yêu cầu nó viết giống như một giáo viên, một lãnh đạo marketing, một nhà báo hoặc bất kỳ góc nhìn nào bạn muốn nó xem xét.

Dưới đây là một ví dụ. Tôi sẽ yêu cầu ChatGPT mô tả thiết bị nhà thông minh Amazon Echo, nhưng là từ góc nhìn của một quản lý sản phẩm, người chăm sóc và một nhà báo. Dưới đây là ba câu hỏi:

Từ góc nhìn của nhà quản lý sản phẩm, mô tả thiết bị Amazon Echo Alexa.

Từ góc nhìn của một con cái người lớn đang chăm sóc cha mẹ già, mô tả thiết bị Amazon Echo Alexa.

Từ góc nhìn của một nhà báo, mô tả thiết bị Amazon Echo Alexa.

Bạn có thể nhập ba câu này vào ChatGPT để xem câu trả lời hoàn chỉnh của nó. Nhưng một vài câu sẽ cho bạn thấy cách ChatGPT đóng vai trò khác nhau để cung cấp các câu trả lời khác nhau.

Phản hồi của trí tuệ nhân tạo sử dụng danh tính quản lý sản phẩm bao gồm câu này: Tôi có thể tự tin nói rằng đây là một trong những sản phẩm đột phá và cách mạng nhất trong ngành nhà thông minh.

Câu trả lời của trí tuệ nhân tạo sử dụng danh tính người chăm sóc bao gồm câu này: Khả năng của thiết bị để đặt lời nhắc và báo động có thể rất hữu ích đối với những người cao tuổi có thể gặp khó khăn trong việc nhớ lời uống thuốc hay đi khám bệnh.

Và câu trả lời của trí tuệ nhân tạo được sử dụng danh tính nhà báo bao gồm câu này: Từ góc nhìn của báo chí, Echo đã thu hút sự chú ý với những lo ngại về quyền riêng tư liên quan đến việc thu thập và lưu trữ dữ liệu người dùng.

Bạn có thể thấy cách các định danh khác nhau cho phép trí tuệ nhân tạo cung cấp các quan điểm khác nhau như một phần của phản ứng của nó. Tôi sẽ mở rộng ý tưởng đó một chút bằng cách chỉ cho bạn cách để trí tuệ nhân tạo thực hiện một thí nghiệm tư duy. Hãy xem xét một số vấn đề đã được đưa vào quá trình tạo nên một cái gì đó như Alexa:

Năm 2012. Siri đã được phát hành trên iPhone khoảng một năm, nhưng chưa có gì tương tự như một thiết bị nhà thông minh Alexa được ra mắt. Tình huống diễn ra tại cuộc họp hội đồng quản trị của Amazon, nơi một trợ lý thông minh Echo dựa trên Alexa vừa được đề xuất.

Cung cấp các lập luận, thuận và phản, mà các thành viên ban điều hành tại cuộc họp đó có thể đã thảo luận như một phần quy trình để quyết định xem có chấp thuận chi tiêu đầu tư vào việc phát triển thiết bị hay không.

Hãy mời các chuyên gia thiết kế kỹ thuật và những người đại diện cho sản phẩm tham gia, nếu điều này mang lại góc nhìn toàn diện hơn.

Đây là một mẹo nhanh. Thay đổi nhỏ vào câu hỏi của bạn có thể thay đổi đáng kể câu trả lời của ChatGPT. Ví dụ, khi tôi thay đổi cụm từ "Cung cấp các lập luận, thuận lợi và bất lợi, rằng..." thành "Cung cấp các lập luận thuận và bất thuận, như một cuộc đối thoại, rằng...", ChatGPT đã viết lại câu trả lời của mình, từ việc liệt kê các lợi và bất lợi thành một cuộc đối thoại thực tế giữa các người tham gia.

Cách viết gợi ý thêm

• Hãy yên tâm đặt câu hỏi lại. ChatGPT thường sẽ thay đổi câu trả lời với mỗi lần hỏi mới.
• Thay đổi nhỏ các lời nhắc để hướng nó đưa ra câu trả lời tốt hơn.
• ChatGPT sẽ giữ nguyên nhận thức về cuộc trò chuyện trước đó trong suốt thời gian mở trang hiện tại. Nếu bạn rời khỏi trang đó, nó sẽ mất đi cái nhận thức đó. Để rõ ràng, ChatGPT cũng có thể đôi khi mất mạch cuộc trò chuyện "chỉ vì vậy", nên hãy nhớ rằng bạn có thể cần phải bắt đầu từ đầu đôi khi.
• Tương tự, mở một trang mới sẽ bắt đầu cuộc thảo luận với các phản hồi mới.
• Câu trả lời dài hơn khoảng 500 từ có thể bị lỗi. Hãy chắc chắn chỉ định độ dài của câu trả lời bạn muốn.
• Bạn có thể sửa đổi và làm rõ các lời nhắc dựa trên cách trí tuệ nhân tạo đã trả lời trước đây. Nếu nó hiểu sai ý bạn, bạn có thể chỉ cần nói cho nó biết điều nó đã bỏ qua và tiếp tục.
• Đặt lại câu hỏi nếu nó không muốn trả lời những gì bạn đang hỏi. Sử dụng nhân vật ảo để lấy thông tin mà nó có thể không muốn tiết lộ.
• Nếu bạn muốn có nguồn được trích dẫn, yêu cầu nó cung cấp hỗ trợ hoặc giải thích cho câu trả lời.
• Hãy tiếp tục thử nghiệm.
• Đôi khi ChatGPT không hoạt động. Hãy cố gắng, nhưng cũng sẵn lòng từ bỏ và chuyển sang các công cụ khác. Nó không hoàn hảo...nhưng.

Loại câu hỏi nào hoạt động tốt nhất với ChatGPT?

Một phần trong những điều làm cho ChatGPT hấp dẫn là bạn có thể hỏi nó hầu hết mọi thứ. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng nó được thiết kế để cung cấp câu trả lời trên văn bản. Nếu bạn muốn một danh sách các trang web, tốt hơn hãy nói chuyện với Google. Nếu bạn muốn một loại tính toán nào đó, hãy nói chuyện với Wolfram Alpha. Đặt cho ChatGPT những câu hỏi mở, khuyến khích sự sáng tạo (đúng, và chúng ta nghĩ rằng sáng tạo sẽ chỉ thuộc về con người), không sợ chia sẻ kinh nghiệm cá nhân hoặc cảm xúc và hãy nhớ rằng kiến thức của trí tuệ nhân tạo chỉ kéo dài đến năm 2021.

Phải làm gì nếu ChatGPT từ chối trả lời hoặc tôi không thích câu trả lời của nó?

Có một số rào cản được tích hợp vào ChatGPT. Ví dụ, nếu bạn đặt câu hỏi chính trị, nó có xu hướng không trả lời. Đó là những gì được tích hợp vào hệ thống. Mặc dù bạn có thể nhận được câu trả lời, nhưng có thể không mang lại giá trị lớn. Tuy nhiên, bạn có thể tiếp tục đặt câu hỏi theo cách hỏi hoặc quan điểm khác nhau.

Bạn có thể hỏi bất kỳ câu hỏi nào bạn muốn (tuy nhiên, nó từng nói với tôi rằng tôi đã hỏi nó quá nhiều câu hỏi và đề xuất tôi quay lại sau). Thực tế là, nó gần như đã nói, "Tránh xa tôi đi nhóc, bạn đang làm phiền tôi." Thành thật mà nói, sau hàng giờ hỏi, tôi chắc chắn đã làm phiền nó. Cái này có thể gây nghiện hơn cả việc xem video chó con trên YouTube.