Cách xây dựng một trợ lý giọng nói AI bằng Python sử dụng OpenAI ChatGPT API

Bạn có quan tâm đến việc xây dựng trợ lý giọng nói AI của riêng bạn không? Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xây dựng trợ lý giọng nói AI bằng Python sử dụng OpenAI ChatGPT API. Chúng tôi sẽ đi qua từng dòng mã, vì vậy ngay cả khi bạn không quen với OpenAI, bạn cũng có thể theo dõi được.

Thiết lập Môi trường

Trước khi chúng ta bắt đầu viết mã, chúng ta cần thiết lập môi trường với các công cụ cần thiết. Đầu tiên, chúng ta sẽ cài đặt một số thư viện, bao gồm Chargpt APA, OpenAI Whisper và CoQE TTS text-to-speech. Chúng ta cũng sẽ xây dựng mọi thứ trong Gradio, một công cụ giao diện người dùng dễ sử dụng sẽ giúp chúng ta xây dựng giao diện cho ứng dụng của chúng ta.

Sau đó, chúng ta sẽ thiết lập bộ mô hình chuyển văn bản thành giọng nói, chuyển giọng nói thành văn bản và khóa OpenAI của chúng ta. Chúng ta sẽ sử dụng thư viện OpenAI Whisper để chuyển giọng nói thành văn bản và API OpenAI để hoàn thiện GPT-3.

Cài đặt thư viện

Để bắt đầu, chúng ta sẽ cần cài đặt các thư viện cần thiết. Chúng tôi đang sử dụng TTS, một thư viện cho việc chuyển văn bản thành giọng nói, cũng như Numpy, OpenAI Whisper, Gradio và OpenAI.

diff

!pip install TTS
!pip install numpy==1.21
!pip install openai==0.10.2
!pip install gradio
!pip install openai_whisper

Nhập các thư viện

Đồng thời sau khi đã cài đặt các thư viện, chúng ta sẽ nhập các model cần thiết. Chúng ta sẽ nhập Whisperous, Whisper, Gradio, OpenAI và TTS. Các thư viện này sẽ giúp chúng ta xây dựng các thành phần khác nhau của trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo của chúng ta.

python

import whisperous.whisper as để nói thầm
import gradio as gr
import openai.api as api
import TTS

Thiết lập mô hình chuyển văn bản thành giọng nói

Tiếp theo, chúng ta sẽ thiết lập mô hình chuyển văn bản thành giọng nói. Chúng ta sẽ sử dụng thư viện TTS để xây dựng mô hình này. Điều này sẽ cho phép trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo của chúng ta chuyển đổi văn bản thành giọng nói.

makefile

# Thiết lập mô hình TTS
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="vi")

Thiết lập mô hình chuyển giọng thành văn bản

Chúng ta cũng cần thiết lập mô hình chuyển giọng thành văn bản. Chúng ta sẽ sử dụng thư viện OpenAI Whisper để xây dựng mô hình này. Điều này sẽ cho phép trợ lý giọng nói AI chuyển đổi giọng nói thành văn bản.

csharp

# Cài đặt Whisper
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "vi-VN")

Cài đặt Khóa API OpenAI

Cuối cùng, chúng ta sẽ thiết lập khóa API OpenAI của chúng ta. Điều này sẽ cho phép chúng ta sử dụng GPT-3 để hoàn thiện ngôn ngữ.

makefile

# Thiết lập mã API OpenAI
api_key = "KHÓA_API_CỦA_BẠN"
api.api_key = api_key

Xây dựng trợ lý giọng nói AI

Bây giờ chúng ta đã thiết lập môi trường, chúng ta đã sẵn sàng để bắt đầu xây dựng trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo của chúng ta. Chúng ta sẽ sử dụng Gradio để xây dựng giao diện người dùng cho ứng dụng của chúng ta. Điều này sẽ cho phép người dùng đặt câu hỏi và nhận câu trả lời từ trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo của chúng ta.

python

def generate_response(text):
    # Chuyển đổi văn bản thành âm thanh
    audio = tts.get_tts(text, "female")

    # Chuyển đổi âm thanh thành văn bản
    text = wh.transcribe(audio, "en-US")

    # Tạo phản hồi bằng cách sử dụng GPT-3
    prompt = "Trả lời câu hỏi sau: " + text
    response = api.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=1000)

    # Chuyển đổi phản hồi thành văn bản
    answer = response.choices[0].text

    # Chuyển đổi văn bản thành âm thanh
  

Kết luận

Trong kết luận, việc xây dựng một trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo bằng việc sử dụng OpenAI ChatGPT API và Python là một cách tuyệt vời để khám phá tiềm năng của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Với các thư viện và công cụ có sẵn, việc thiết lập môi trường và tạo ra một trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo có khả năng phản hồi các truy vấn của người dùng và thực hiện các nhiệm vụ khác nhau là rất dễ dàng.

Trong hướng dẫn này, chúng ta đã đi qua quá trình cài đặt môi trường bằng cách cài đặt thư viện và mô hình cần thiết. Sau đó, chúng ta đã xây dựng các mô hình chuyển đổi văn bản thành giọng nói và giọng nói thành văn bản, và thiết lập khóa API của OpenAI. Cuối cùng, chúng ta đã sử dụng Gradio để tạo giao diện người dùng cho trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo.

Mặc dù hướng dẫn này là một điểm khởi đầu tuyệt vời, nhưng còn nhiều cách khác để cải thiện và tùy chỉnh trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo của bạn. Ví dụ, bạn có thể thêm nhiều chức năng khác như khả năng gửi email, phát nhạc hoặc điều khiển thiết bị nhà thông minh. Hơn nữa, bạn có thể huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo của mình trên các lĩnh vực cụ thể hoặc cải thiện độ chính xác bằng cách điều chỉnh tinh chỉnh.

Chung quy, xây dựng một trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo là một dự án vui và đáng để làm, mang lại nhiều giá trị cho người dùng. Với sức mạnh của OpenAI ChatGPT API và Python, những khả năng là không giới hạn.

Câu hỏi thường gặp

Rất tốt, sau đây là một số câu hỏi thường gặp hữu ích để xây dựng một trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo bằng Python sử dụng OpenAI ChatGPT API:

Câu hỏi 1: AI voice assistant là gì?

A1: Một trợ lý giọng nói AI là một chương trình phần mềm sử dụng trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tương tác với người dùng qua ngôn ngữ nói.

Câu 2: Cần sử dụng những thư viện nào để xây dựng trợ lý giọng nói AI trong Python sử dụng OpenAI ChatGPT API?

A2: Bạn cần cài đặt và nhập thư viện như Chargpt APA, OpenAI Whisper, CoQE TTS text-to-speech, Gradio và Numpy.

Câu 3: Gradio là gì và nó được sử dụng như thế nào trong xây dựng trợ lý giọng nói AI?

A3: Gradio là một công cụ giao diện người dùng dễ sử dụng có thể được sử dụng để xây dựng giao diện người dùng cho trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo của bạn. Nó cho phép người dùng đặt câu hỏi và nhận được phản hồi từ trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo.

Câu hỏi 4: Làm thế nào để thiết lập mô hình chuyển văn bản thành giọng nói cho trợ lý ảo thông minh?

A4: Bạn có thể sử dụng thư viện TTS trong Python để thiết lập mô hình chuyển văn bản thành giọng nói cho trợ lý giọng nói AI của bạn.

Câu hỏi 5: Làm sao để thiết lập mô hình chuyển tiếp âm thanh thành văn bản cho trợ lý giọng nói AI?

A5: Bạn có thể sử dụng thư viện OpenAI Whisper trong Python để thiết lập mô hình chuyển giọng thành văn bản cho trợ lý ảo giọng nói AI của bạn.

Q6: Làm thế nào để thiết lập khóa OpenAI API cho trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo?

A6: Bạn sẽ cần đăng ký một mã truy cập API OpenAI và cài đặt nó trong môi trường Python của bạn để sử dụng GPT-3 cho việc hoàn thành ngôn ngữ.

Q7: Bạn có thể tùy chỉnh trợ lý giọng nói AI để thực hiện những nhiệm vụ cụ thể được không?

A7: Có, bạn có thể thêm tính năng vào trợ lý giọng nói AI để thực hiện các nhiệm vụ như gửi email, phát nhạc hoặc điều khiển các thiết bị thông minh trong nhà.

Câu hỏi 8: Bạn có thể cải tiến độ chính xác của trợ lí giọng nói AI không?

A8: Có, bạn có thể điều chỉnh mô hình trí tuệ nhân tạo trên các lĩnh vực cụ thể hoặc sử dụng các kỹ thuật khác để cải thiện độ chính xác của nó.