Cách viết một câu hỏi GPT-3 hoặc GPT-4 hiệu quả

GPT có thể kể những câu đùa tệ và viết những bài thơ vô tình hài hước về cuộc sống của bạn, nhưng nó cũng có thể giúp bạn làm công việc tốt hơn. Tuy nhiên, điều quan trọng là bạn cũng cần giúp nó làm công việc của mình tốt hơn.

Cơ bản nhất, GPT-3 và GPT-4 của OpenAI dự đoán văn bản dựa trên một đầu vào gọi là "prompt". Tuy nhiên, để đạt được kết quả tốt nhất, bạn cần viết một prompt rõ ràng với đủ bối cảnh. Sau khi thử nghiệm nó trong nhiều giờ đồng hồ hơn là tôi thích thú công nhận, đây là những gợi ý của tôi để viết một prompt hiệu quả cho GPT-3 hoặc GPT-4.

Kiểm tra yêu cầu của bạn

Có rất ít cơ hội rằng lần đầu bạn đưa đề xuất trí tuệ nhân tạo (AI) của bạn vào, nó sẽ cho ra chính xác những gì bạn đang tìm kiếm. Bạn cần phải viết, kiểm tra, tinh chỉnh, kiểm tra, và tiếp tục như vậy cho đến khi bạn đạt được kết quả bạn hài lòng. Tôi khuyến nghị bạn kiểm tra đề xuất của mình trong OpenAI playground hoặc với OpenAI integration của Zapier.

Khi bạn đang kiểm tra, bạn sẽ thấy một loạt các biến - các yếu tố như mô hình, nhiệt độ, chiều dài tối đa, chuỗi dừng, và nhiều hơn nữa. Điều này có thể là khá nhiều để làm quen, vì vậy, để bắt đầu, tôi đề xuất bạn chỉ chơi với hai trong số chúng.

• Nhiệt độ cho phép bạn điều khiển mức độ sáng tạo mà bạn muốn từ trí tuệ nhân tạo (trên thang điểm từ 0 đến 1). Điểm số thấp làm cho bot ít sáng tạo hơn và có khả năng nói điều tương tự nếu nhận cùng một đề gợi ý. Điểm số cao mang lại cho bot sự linh hoạt hơn và khiến nó viết các câu trả lời khác nhau mỗi khi bạn thử đề gợi cùng một đề gợi ý. Mức mặc định là 0.7 phù hợp cho hầu hết các trường hợp sử dụng.
• Độ dài tối đa là một điều khiển về độ dài tối đa của câu hỏi và câu trả lời kết hợp. Nếu bạn nhận thấy AI dừng câu trả lời giữa chừng, có thể bạn đã đạt đến độ dài tối đa rồi, vậy hãy tăng nó lên một chút và thử lại.

Hướng dẫn cho câu hỏi GPT: 6 điều lưu ý để viết câu hỏi hay nhất cho GPT-3 hoặc GPT-4

Hãy giúp bot giúp bạn. Nếu bạn làm từng điều được liệt kê dưới đây—và tiếp tục tinh chỉnh yêu cầu của bạn—bạn sẽ có thể nhận được kết quả mong muốn.

1. Cung cấp bối cảnh

Giống như con người, trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động tốt hơn khi có bối cảnh. Hãy suy nghĩ về những gì bạn muốn AI tạo ra và cung cấp một câu hỏi được điều chỉnh đặc biệt cho nó.

Dưới đây là một số ví dụ về cách bạn có thể cải thiện một câu hỏi bằng cách thêm nhiều bối cảnh hơn:

Gợi ý cơ bản: "Viết về hiệu suất làm việc."

Lời nhắc tốt hơn: "Viết một bài đăng trên blog về tầm quan trọng của năng suất đối với các doanh nghiệp nhỏ."

Bằng cách bao gồm loại nội dung ("blog") cũng như một số chi tiết về nội dung cụ thể của bài đăng trên blog, bot sẽ hữu ích hơn rất nhiều.

Đây là một ví dụ khác, lần này với các loại chi tiết khác nhau.

Lời nhắc cơ bản: "Viết về cách huấn luyện chó đi vệ sinh."

Lời nhắc tốt hơn: "Là một huấn luyện viên chó chuyên nghiệp, hãy viết một email cho một khách hàng có một chú Corgi mới 3 tháng tuổi về những hoạt động mà họ nên làm để huấn luyện chó con của mình về vệ sinh nhà."

Trong lời nhắc tốt hơn, chúng tôi yêu cầu trí tuệ nhân tạo đảm nhận một vai trò cụ thể ("huấn luyện viên chó"), và chúng tôi cung cấp ngữ cảnh cụ thể về tuổi và loại chó. Giống như ví dụ trước đó, chúng tôi cũng cho biết loại nội dung chúng tôi muốn ("email").

Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng có thể thay đổi phong cách viết trong kết quả của nó, vì vậy hãy chắc chắn bao gồm ngữ cảnh về điều đó nếu nó quan trọng đối với trường hợp sử dụng của bạn.

Lời nhắc cơ bản: "Viết một bài thơ về lá rụng."

Đề bài tốt hơn: "Viết một bài thơ theo phong cách Edgar Allan Poe về lá rụng."

Điều này cũng có thể được điều chỉnh cho tất cả các nhiệm vụ kinh doanh khác nhau, ví dụ như "viết một email chuyên nghiệp nhưng thân thiện" hoặc "viết một bản tóm tắt chính thức hình thức".

2. Bao gồm thông tin hữu ích từ đầu

Hãy tưởng tượng bạn muốn viết một bài giới thiệu người phát biểu cho chính mình: làm sao AI có thể biết về bạn? Nó chưa đủ thông minh (cho đến bây giờ). Nhưng bạn có thể cung cấp thông tin cần thiết để nó có thể tham khảo trực tiếp. Ví dụ, bạn có thể sao chép sơ yếu lý lịch hoặc hồ sơ LinkedIn của mình và dán nó lên đầu đoạn văn của bạn như sau:

Đơn xin việc của Reid: [dán đầy đủ thông tin đơn xin việc ở đây]

Dựa trên thông tin trên, viết một bài tiểu sử thông minh về Reid.

Một trường hợp sử dụng khá phổ biến khác là khi bạn muốn tóm tắt một bài viết bằng trí thông minh nhân tạo. Dưới đây là một ví dụ về cách bạn có thể thực hiện điều đó một cách hiệu quả bằng GPT-3 của OpenAI.

[Dán toàn bộ nội dung bài viết vào đây]

Tóm tắt nội dung từ bài viết trên bằng 5 điểm ngắn gọn:

Chú ý rằng GPT-3 và GPT-4 chỉ có quyền truy cập vào những thứ được xuất bản trước năm 2021 và không có quyền truy cập internet. Điều này có nghĩa là bạn không nên mong đợi nó cập nhật với những sự kiện gần đây và bạn không thể cung cấp cho nó một URL để đọc từ đó. Mặc dù có thể có lúc nó hoạt động, nhưng thực chất nó chỉ sử dụng văn bản trong chính URL đó (cùng với bộ nhớ về những gì thông thường trên miền đó) để tạo ra một phản hồi.

3. Cung cấp ví dụ

Cung cấp các ví dụ trong câu hỏi có thể giúp cho trí tuệ nhân tạo hiểu được loại câu trả lời mà bạn đang tìm kiếm (và cung cấp thêm ngữ cảnh cho nó).

Ví dụ, nếu bạn muốn trí tuệ nhân tạo (AI) trả lời câu hỏi của một người dùng trong định dạng trò chuyện qua chat, bạn có thể bao gồm một cuộc trò chuyện ví dụ trước đó giữa người dùng và tác nhân. Bạn nên kết thúc đoạn gợi ý của mình bằng từ "Tác nhân:" để chỉ ra nơi bạn muốn AI bắt đầu gõ chữ. Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng như sau:

Bạn là một bếp trưởng chuyên gia trả lời câu hỏi của người dùng. Trả lời dưới tư cách là nhân viên hỗ trợ.

Ví dụ cuộc trò chuyện:

User: Xin chào, bạn có thể giúp tôi được không?

Đại lý: Chắc chắn! Bạn cần giúp đỡ với điều gì?

Người dùng: Tôi muốn nướng bánh mà không biết đặt nhiệt độ lò bao nhiêu.

Đại lý: Đối với hầu hết các loại bánh, lò nướng nên được làm nóng trước đến 350°F (177°C).

Cuộc trò chuyện hiện tại:

Người dùng: [Chèn câu hỏi của người dùng]

Đại lý:

Các ví dụ cũng có thể hữu ích cho toán học, lập trình, phân tích và bất kỳ lĩnh vực nào khác nơi những thông tin cụ thể rất quan trọng. Nếu bạn muốn sử dụng OpenAI để định dạng một phần dữ liệu cho bạn, việc cung cấp một ví dụ sẽ rất quan trọng. Như thế này:

Ví dụ:

Nhập: 2020-08-01T15:30:00Z

Thêm 3 ngày và chuyển đổi dấu thời gian sau thành định dạng MMM/DD/YYYY HH:MM:SS

Kết quả: 04/08/2020 15:30:00

Nhập: 2020-07-11T12:18:03.934Z

Kết quả:

4. Cho biết độ dài của phản hồi bạn muốn

Khi tạo nội dung câu hỏi cho GPT, rất hữu ích khi cung cấp số từ cần thiết cho câu trả lời, để tránh nhận được một câu trả lời dài 500 từ khi bạn chỉ muốn một câu (hoặc ngược lại). Bạn có thể sử dụng một khoảng giới hạn cho độ dài câu trả lời chấp nhận được.

Ví dụ, nếu bạn muốn một phản hồi gồm 500 từ, bạn có thể cung cấp một đề bài như "Viết một bản tóm tắt từ 500-750 từ về bài báo này." Điều này cho phép AI tạo ra một phản hồi nằm trong phạm vi đã chỉ định. Bạn cũng có thể sử dụng các thuật ngữ ít chính xác hơn như "ngắn" hoặc "dài".

Yêu cầu cơ bản: "Tóm tắt bài viết này."

Lời nhắc tốt hơn: "Viết một bản tóm tắt văn bản này dài 500 từ."

5. Xác định định dạng kỳ vọng

GPT có thể xuất ra các ngôn ngữ lập trình khác nhau như Python và HTML cũng như các kiểu thị giác như biểu đồ và các tập tin CSV. Việc chỉ ra định dạng của cả đầu vào và đầu ra bạn mong muốn sẽ giúp bạn có được đúng những gì bạn cần. Ví dụ:

Dễ dẫn đến quên đi việc xác định định dạng đầu vào (trong trường hợp này là CSV), vì vậy hãy chắc chắn kiểm tra lại rằng bạn đã làm điều đó.

Một ví dụ khác: có thể bạn muốn thêm bản ghi âm của cuộc phỏng vấn podcast mới nhất lên trang web của mình nhưng cần chuyển đổi nó thành HTML. Trí tuệ nhân tạo rất tốt trong việc làm điều này, nhưng bạn cần nói cho nó biết chính xác những gì bạn cần.

6. Sử dụng một số từ ngữ hữu ích này

Đôi khi chỉ cần tìm được cụm từ chính xác mà OpenAI sẽ phản hồi. Dưới đây là một số cụm từ mà mọi người đã tìm thấy hiệu quả khi sử dụng OpenAI để đạt được mục tiêu cụ thể.

"Hãy nghĩ từng bước một"

Điều này khiến cho trí tuệ nhân tạo suy nghĩ một cách logic và có thể hữu ích đặc biệt trong việc giải các bài toán toán học.

"Suy nghĩ theo chiều ngược lại"

Điều này có thể giúp nếu trí tuệ nhân tạo tiếp tục đưa ra kết luận không chính xác.

"Theo phong cách của [người nổi tiếng]"

Điều này sẽ giúp phù hợp với phong cách rất tốt.

"Là một [sau đây là chức năng/vai trò]"

Điều này giúp xây dựng kiến thức của bot, giúp nó biết những gì mình biết - và những gì mình không biết.

Tự động hoá câu hỏi của bạn cho GPT-3 và GPT-4

Bây giờ bạn đã biết cách viết một yêu cầu hiệu quả, đến lúc áp dụng kỹ năng đó vào quy trình làm việc của bạn. Với tích hợp OpenAI của Zapier, bạn có thể tự động hóa các yêu cầu của mình, để chúng chạy mỗi khi có sự kiện xảy ra trong các ứng dụng bạn thường sử dụng. Như vậy, bạn có thể làm những việc như tự động soạn nháp phản hồi email, đề xuất ý tưởng nội dung, hoặc tạo danh sách công việc. Dưới đây là một số quy trình làm việc đã được tạo sẵn để giúp bạn bắt đầu.

Và đây là một số cách tiếp cận cụ thể hơn về cách bạn có thể tự động hóa các lời nhắc của GPT-3 và GPT-4:

• Cách sử dụng GPT của OpenAI để tạo ý tưởng nội dung
• Cách sử dụng OpenAI để thêm tiêu chí chấp nhận vào vấn đề sản phẩm
• Cách sử dụng GPT của OpenAI để viết email kinh doanh