Cách viết một câu hỏi GPT-3 hoặc GPT-4 hiệu quả

GPT có thể kể những câu joke tồi và viết những bài thơ vô tình hài hước về cuộc sống của bạn, nhưng nó cũng có thể giúp bạn làm công việc tốt hơn. Điều quan trọng là bạn cần giúp nó làm công việc của nó tốt hơn.

Ở mức cơ bản nhất, GPT-3 và GPT-4 của OpenAI dự đoán văn bản dựa trên một đầu vào gọi là một câu gợi. Nhưng để đạt được kết quả tốt nhất, bạn cần viết một câu gợi rõ ràng với đủ ngữ cảnh. Sau khi vọc vạch với nó trong nhiều giờ hơn là tôi muốn thừa nhận, đây là những lời khuyên của tôi để viết một câu gợi hiệu quả cho GPT-3 hoặc GPT-4.

Thử nghiệm lời nhắc của bạn

Hầu như không có khả năng rằng lần đầu bạn nhập vào yêu cầu của trí tuệ nhân tạo của bạn , nó sẽ trả về chính xác những gì bạn đang tìm kiếm. Bạn cần viết, kiểm tra, điều chỉnh, kiểm tra, và tiếp tục như vậy, cho đến khi bạn nhận được kết quả mà bạn hài lòng. Tôi đề xuất kiểm tra yêu cầu của bạn trong OpenAI playground hoặc qua tích hợp OpenAI của Zapier.

Khi bạn đang thử nghiệm, bạn sẽ thấy một loạt các biến — như model, temperature, maximum length, stop sequences, và nhiều hơn nữa. Nó có thể khá rắc rối để làm quen, vì vậy để bắt đầu, tôi đề xuất chỉ chơi với hai trong số chúng.

• Nhiệt độ cho phép bạn điều khiển mức độ sáng tạo mà bạn muốn từ trí tuệ nhân tạo (trên một thang điểm từ 0 đến 1). Một số điểm thấp sẽ làm cho bot ít sáng tạo và có khả năng nói cùng một điều khi được cung cấp chủ đề giống nhau. Một số điểm cao sẽ cho phép bot linh hoạt hơn và sẽ viết các câu trả lời khác nhau mỗi khi bạn thử cùng một chủ đề. Mức độ mặc định là 0.7 rất phù hợp với hầu hết các trường hợp sử dụng.
• Độ dài tối đa là một điều khiển để xác định độ dài tối đa của câu hỏi và câu trả lời kết hợp. Nếu bạn nhận thấy trí tuệ nhân tạo dừng câu trả lời giữa chừng, có thể là do bạn đã đạt đến độ dài tối đa, vì vậy hãy tăng nó một chút và thử lại.

Hướng dẫn viết GPT: 6 mẹo để viết câu gợi ý tốt nhất cho GPT-3 hoặc GPT-4

Giúp bot giúp bạn. Nếu bạn thực hiện từng điều quy định dưới đây - và tiếp tục hoàn thiện yêu cầu của bạn - bạn sẽ có thể nhận được kết quả bạn muốn.

1. Cung cấp ngữ cảnh

Cũng giống như con người, Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ hoạt động tốt hơn với bối cảnh. Hãy nghĩ về những gì bạn muốn AI tạo ra và cung cấp một bài viết rõ ràng và cụ thể về điều đó.

Dưới đây là một số ví dụ về cách bạn có thể cải thiện một yêu cầu bằng cách thêm nhiều ngữ cảnh hơn:

Câu hỏi cơ bản: "Viết về năng suất làm việc."

Lời nhắc tốt hơn: "Viết một bài đăng trên blog về tầm quan trọng của năng suất đối với doanh nghiệp nhỏ."

Bằng cách bao gồm loại nội dung ("blog") cũng như một số chi tiết về những điều cụ thể cần đề cập trong bài viết blog, bot sẽ trở nên hữu ích hơn rất nhiều.

Đây là một ví dụ khác, lần này với các loại thông tin khác nhau.

Nhiệm vụ cơ bản: "Viết về cách dạy chó đi vệ sinh trong nhà."

Gợi ý tốt hơn: "Là một huấn luyện viên chó chuyên nghiệp, viết một email cho một khách hàng có một chú Corgi mới 3 tháng tuổi về những hoạt động họ nên thực hiện để huấn luyện chó con."

Trong lời nhắc tốt hơn, chúng tôi yêu cầu trí tuệ nhân tạo đảm nhận một vai trò cụ thể ("huấn luyện viên chó"), và chúng tôi cung cấp ngữ cảnh cụ thể về tuổi và loại chó. Giống như trong ví dụ trước, chúng tôi cũng cho biết loại nội dung chúng tôi muốn ("email").

Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng có thể thay đổi phong cách viết của đầu ra của nó, vì vậy hãy chắc chắn bao gồm ngữ cảnh về điều đó nếu nó quan trọng đối với trường hợp sử dụng của bạn.

Đề bài cơ bản: "Viết một bài thơ về lá rụng"

Lời nhắc tốt hơn: "Viết một bài thơ theo phong cách của Edgar Allan Poe về những chiếc lá rơi."

Điều này có thể được điều chỉnh cho tất cả các nhiệm vụ kinh doanh khác nhau, ví dụ như "viết một email chuyên nghiệp nhưng thân thiện " hoặc "viết một bản tóm tắt điều hành chính thức ".

2. Bao gồm thông tin hữu ích từ đầu

Hãy giả sử bạn muốn viết một bài giới thiệu người nói chuyện về chính bạn: làm sao AI biết về bạn? Nó chưa đủ thông minh (cho tới lúc này). Nhưng bạn có thể cung cấp thông tin mà nó cần, để nó có thể trích dẫn từ đó. Ví dụ, bạn có thể sao chép sơ yếu lý lịch hoặc hồ sơ LinkedIn của mình và dán nó lên đầu phần nhắn của mình như sau:

Sở yêu cầu của Reid: [dán hồ sơ đầy đủ vào đây]

Với thông tin trên, hãy viết một tiểu sử người diễn giả hài hước về Reid.

Một trường hợp sử dụng phổ biến khác là làm cho trí tuệ nhân tạo tóm tắt một bài viết cho bạn. Dưới đây là một ví dụ về cách bạn có thể làm cho OpenAI's GPT-3 thực hiện điều đó một cách hiệu quả.

[Dán đoạn văn bản đầy đủ của bài viết vào đây]

Tóm tắt nội dung từ bài viết trên với 5 điểm chính:

Hãy nhớ rằng GPT-3 và GPT-4 chỉ có quyền truy cập vào những thứ được xuất bản trước năm 2021 và không có kết nối internet. Điều này có nghĩa là bạn không nên mong đợi nó cập nhật với những sự kiện gần đây và bạn không thể cung cấp cho nó một URL để đọc. Mặc dù có thể có lúc nó có vẻ hoạt động, nhưng thực tế chỉ là sử dụng văn bản trong chính URL đó (cũng như bộ nhớ về những gì thường xuất hiện trên tên miền đó) để tạo ra một câu trả lời.

3. Cung cấp ví dụ

Cung cấp các ví dụ trong câu hỏi có thể giúp trí tuệ nhân tạo hiểu được loại phản hồi mà bạn đang tìm kiếm (và cung cấp thêm ngữ cảnh).

Ví dụ, nếu bạn muốn AI trả lời câu hỏi của người dùng trong định dạng trò chuyện qua chat, bạn có thể bao gồm một cuộc trò chuyện mẫu trước đó giữa người dùng và bot. Bạn sẽ muốn kết thúc lời nhắc của mình bằng cụm từ "Bot:" để chỉ ra nơi bạn muốn AI bắt đầu nhập. Bạn có thể làm như sau:

Bạn là một chuyên gia nhiệt tình trả lời câu hỏi từ người dùng. Trả lời dưới dạng đại diện.

Ví dụ cuộc trò chuyện:

Người dùng: Xin chào! Bạn có thể giúp tôi với một việc được không?

Đại lý: Chắc chắn! Bạn cần giúp gì?

Người dùng: Tôi muốn nướng bánh nhưng không biết tổng số độ nhiệt nên đặt cho lò nướng.

Đại lý: Đối với hầu hết các loại bánh, lò nướng cần được ấm trước đó ở nhiệt độ 350°F (177°C).

Cuộc trò chuyện hiện tại:

Người dùng: [Chèn câu hỏi của người dùng]

Đại lý:

Ví dụ có thể hữu ích cho toán học, lập trình, phân tích cú pháp và bất cứ điều gì khác nơi những chi tiết cụ thể quan trọng rất nhiều. Nếu bạn muốn sử dụng OpenAI để định dạng dữ liệu cho bạn, việc đưa ra một ví dụ sẽ càng quan trọng hơn. Như thế này:

Ví dụ:

Đầu vào: 2020-08-01T15:30:00Z

Thêm 3 ngày và chuyển đổi thời gian dấu thời gian sau thành định dạng MMM/DD/YYYY HH:MM:SS

Output: 04/08/2020 15:30:00

Input: 2020-07-11T12:18:03.934Z

Kết quả:

4. Cho biết chiều dài phản hồi mong muốn

Khi tạo các câu hỏi GPT của bạn, hãy cung cấp độ dài của phản hồi theo số từ, để bạn không nhận được một câu trả lời dài 500 từ khi bạn chỉ muốn một câu (hoặc ngược lại). Bạn có thể sử dụng một dải độ dài chấp nhận được.

Ví dụ, nếu bạn muốn một phản hồi gồm 500 từ, bạn có thể cung cấp một câu hỏi như "Viết một bản tóm tắt của bài viết này có 500-750 từ." Điều này cho phép trí tuệ nhân tạo linh hoạt tạo ra một phản hồi nằm trong phạm vi đã định. Bạn cũng có thể sử dụng các thuật ngữ ít chính xác hơn như "ngắn" hoặc "dài."

5. Xác định định dạng dự kiến

GPT có thể xuất ra các ngôn ngữ mã như Python và HTML cũng như các phong cách trực quan như biểu đồ và Câu trực tiếp (CSV). Cho biết định dạng của cả đầu vào và đầu ra mong muốn sẽ giúp bạn nhận được chính xác những gì bạn cần. Ví dụ:

Dễ dàng quên định nghĩa định dạng input (trong trường hợp này là CSV), nên hãy chắc chắn kiểm tra xem bạn đã làm điều đó hay chưa.

Một ví dụ khác: có lẽ bạn muốn thêm bản ghi âm được trình bày qua phỏng vấn podcast mới nhất của bạn lên trang web nhưng cần chuyển đổi nó sang HTML. Trí tuệ nhân tạo rất tốt trong việc làm điều này, nhưng bạn cần cho nó biết chính xác những gì bạn cần.

6. Sử dụng một số biểu thức hữu ích sau

Đôi khi đó chỉ là việc tìm ra cụm từ chính xác mà OpenAI sẽ phản hồi. Dưới đây là một số cụm từ mà mọi người đã phát hiện làm việc tốt với OpenAI để đạt được mục tiêu cụ thể.

"Hãy suy nghĩ từng bước một"

Điều này khiến cho trí tuệ nhân tạo suy luận một cách logic và có thể đặc biệt hữu ích trong việc giải các bài toán toán học.

"Suy nghĩ ngược lại"

Điều này có thể giúp nếu trí tuệ nhân tạo tiếp tục đưa ra những kết luận không chính xác.

"Theo kiểu [tên người nổi tiếng]"

Điều này sẽ giúp phù hợp với kiểu mẫu rất tốt.

"Là một [nhập nghề nghiệp /vai trò]"

Điều này giúp xác định kiến thức của bot, để nó biết những gì nó biết - và những gì nó không biết.

Tự động hóa các câu gợi ý cho GPT-3 và GPT-4 của bạn

Bây giờ bạn đã biết cách viết một lời nhắc hiệu quả, đến lúc áp dụng kỹ năng đó vào quy trình làm việc của bạn. Với khả năng tích hợp OpenAI của Zapier, bạn có thể tự động hóa những lời nhắc của mình, để chúng chạy mỗi khi có sự kiện xảy ra trong các ứng dụng bạn sử dụng nhiều nhất. Như vậy, bạn có thể tự động soạn nháp câu trả lời email, bắt đầu ý tưởng nội dung hoặc tạo danh sách nhiệm vụ. Dưới đây là một vài quy trình làm việc đã được tạo trước để bạn bắt đầu.

Và đây là một số cách thực hiện tự động hóa các lời nhắc GPT-3 và GPT-4 của bạn:

• Cách sử dụng OpenAI's GPT để tạo ý tưởng nội dung
• Cách sử dụng OpenAI để thêm tiêu chí chấp nhận vào các vấn đề sản phẩm
• Cách sử dụng OpenAI's GPT để viết email kinh doanh