Cách bạn có thể (và khi nào bạn không nên) sử dụng ChatGPT để viết nội dung tiếp thị

Dù muốn hay không, trí tuệ nhân tạo đã thay đổi tiếp thị nội dung và các loại văn bản trực tuyến khác. Mặc dù làn sóng đầu tiên của các công cụ AI không quá thông minh nhưng chúng vẫn có công dụng của chúng. Hiện tại tôi không run sợ cho công việc của mình, nhưng tôi tò mò muốn biết làm thế nào những nhà văn như tôi có thể sử dụng các công cụ viết AI để tăng tốc một số công việc học thuộc lòng và giúp động não các ý tưởng.

Có một vài công cụ AI khác nhau nhắm đến các nhà văn, nhưng một trong những công cụ thú vị nhất hiện nay là ChatGPT, chatbot của OpenAI. Nó không thực sự được thiết kế như một công cụ tiếp thị, nhưng tính linh hoạt của nó cho phép bạn làm được khá nhiều việc với nó. Ngoài ra, đây có thể là một cách miễn phí để kiểm tra khả năng của AI ngay bây giờ. Bạn có thể ngạc nhiên về mức độ hữu ích của nó—và nó khó có thể cướp mất công việc của tôi như thế nào.

Trình tạo nội dung AI hoạt động như thế nào?

ChatGPT là một ứng dụng do OpenAI xây dựng bằng cách sử dụng các phiên bản sửa đổi đặc biệt của mô hình ngôn ngữ GPT (Generative Pre-training Transformer). Nó phục vụ như một cách để thu thập dữ liệu từ người dùng thực và như một bản demo cho sức mạnh của GPT-3 và GPT-4. Có những công cụ hỗ trợ GPT khác sử dụng các mô hình này để tạo nội dung theo những cách khác nhau, chẳng hạn như bằng cách viết bài đăng trên blog hoặc viết lại email. Với ChatGPT, chúng được thiết lập để hoạt động như một chatbot và đối tác đàm thoại—nhưng bạn vẫn có nhiều quyền truy cập vào các mô hình GPT cơ bản.

Các mô hình GPT sử dụng "mạng nơ-ron" để dự đoán văn bản nào sẽ xuất hiện tiếp theo trong bất kỳ câu cụ thể nào. Thay vì các từ, họ sử dụng các "mã thông báo" ngữ nghĩa, cho phép các mô hình ngôn ngữ dễ dàng gán nghĩa hơn và dự đoán văn bản tiếp theo hợp lý. Nhiều từ ánh xạ tới các mã thông báo đơn lẻ, mặc dù các từ dài hơn hoặc phức tạp hơn thường được chia thành nhiều mã thông báo. Trung bình, mã thông báo dài khoảng bốn ký tự.

Bạn có thể coi mạng thần kinh của các mô hình GPT là các thuật toán phức tạp, nhiều lớp với hàng tỷ tham số hoặc biến cho phép chúng nhận đầu vào—lời nhắc của bạn—và sau đó, dựa trên các giá trị và trọng số mà nó cung cấp cho các tham số khác nhau, xuất bất cứ thứ gì nó cho là phù hợp nhất với yêu cầu của bạn. Yêu cầu nó viết một bản tình ca về Zapier, và nó sẽ cố gắng hết sức để viết một bản.

GPT-3 so với GPT-4: Có sự khác biệt về chất lượng không?

GPT-3 có 175 tỷ tham số. OpenAI chưa tiết lộ GPT-4 có bao nhiêu thông số, mặc dù nó có lẽ nhiều hơn đáng kể—mặc dù không có gì gần với 100 nghìn tỷ thông số đã được tung ra trước khi ra mắt. Mặc dù vậy, như Giám đốc điều hành của OpenAI Sam Altman đã giải thích, nhiều thông số hơn không nhất thiết có nghĩa là AI mạnh hơn. Chúng tôi có thể đã đạt đến điểm mà việc cải tiến các công cụ, kỹ thuật và đào tạo được sử dụng để xây dựng các mô hình AI sẽ trở nên quan trọng hơn là chỉ tạo ra các mô hình lớn hơn.

Dữ liệu đào tạo đó rất quan trọng: GPT-3 đã được đào tạo trên khoảng 500 tỷ "mã thông báo" từ các trang web, sách, bài báo và các loại nội dung bằng văn bản khác. Khối lượng dữ liệu khổng lồ này cho phép nó phản ứng với nhiều lời nhắc khác nhau. Nó có thể viết email, làm thơ, đối thoại và tất nhiên là cả nội dung tiếp thị. GPT-4 có khả năng đã được đào tạo trên cùng một bộ dữ liệu, mặc dù vậy, một lần nữa, OpenAI đang giữ im lặng. Đối với mục đích của chúng tôi, chúng tôi có thể giả định một cách khá an toàn rằng họ có quyền truy cập vào toàn bộ nội dung của internet, với tất cả những điều kỳ lạ mà nó mang lại.

Mặc dù OpenAI gần đây đã phát hành GPT-4, nhưng quyền truy cập vào nó hiện có phần hạn chế. Phiên bản miễn phí của ChatGPT vẫn được cung cấp bởi GPT-3.5, giống như phiên bản này kể từ khi ra mắt. Nếu đăng ký ChatGPT Plus với giá 20 đô la/tháng, bạn có thể gửi 25 yêu cầu GPT-4 cứ sau ba giờ và có quyền truy cập ưu tiên vào các mẫu GPT-3.5.

Như đã nói, như bạn sẽ thấy trong bài viết này, đối với hầu hết các nhiệm vụ tiếp thị, GPT-3 là đủ. Mặc dù GPT-4 thực hiện tốt hơn một số nhiệm vụ phức tạp, dựa trên thực tế và dường như hiểu rõ hơn về những gì bạn muốn nó thực hiện, nhưng khi nói đến việc tạo nội dung tiếp thị, kết quả hầu như không thể phân biệt được với GPT-3.

ChatGPT có thể tạo ý tưởng và giúp động não sao chép

ChatGPT có thể là một đối tác động não khá tốt. Nó giống như có một người khác để nói chuyện về bản sao, ngay cả khi họ có thể không phải là chuyên gia có trình độ nhất. Mặc dù bạn không thể tin tưởng vào nó để hiểu đúng mọi sự thật, nhưng nó có thể tạo ra một số cụm từ hay, tất cả mà không cần phải thực hiện cuộc gọi với một người khác.

Nhóm tại Zapier đã nhờ ChatGPT giúp viết trang đích tích hợp OpenAI của họ. Nó đã làm một công việc tầm thường (con người Zapier làm cho nó nghe hay hơn), nhưng nó đã đưa ra dòng nói rằng bạn có thể sử dụng OpenAI và Zapier để "kết hợp sức mạnh của AI với tính linh hoạt của tự động hóa". Đó là một bản sao khá tuyệt vời.

Nó đặc biệt hữu ích nếu bạn cảm thấy mình giỏi viết nội dung dài hơn là viết tiêu đề hấp dẫn hoặc bản sao quảng cáo. Đó là tôi, vì vậy tôi đã sử dụng nó để tạo ra một số ý tưởng nhằm quảng bá bản tin của mình.

Đây là một thử nghiệm tốt để chỉ ra một vài điểm khác biệt giữa các phiên bản ChatGPT do GPT-3 và GPT-4 hỗ trợ. Đầu tiên, phiên bản miễn phí với GPT-3.5.

Và bây giờ là GPT-4:

Bạn nghĩ sao? Cả hai mô hình sẽ không cung cấp bản sao hoàn hảo từ một lời nhắc, nhưng nếu bạn hỏi họ về một loạt gợi ý, bạn có thể nhận được cả đống ý tưởng để thử nghiệm A/B. Cả hai đề xuất của GPT-3 và GPT-4 ở trên ít nhất cũng ngang bằng với những thứ tôi nghĩ ra sau 30 phút động não—và họ đã làm điều đó nhanh hơn nhiều.

Về việc liệu GPT-4 có tạo ra nhiều khác biệt hay không thì tôi không nghĩ vậy. Các tiêu đề của nó được cho là sáng tạo và độc đáo hơn, nhưng điều đó khiến chúng kém thân thiện với SEO hơn một chút. Tương tự như vậy, khẩu hiệu của nó gần như quá xa vời. Cả hai nhóm kết quả sẽ cần một chút chỉnh sửa và thử nghiệm, vì vậy tôi nghĩ rằng bất kể bạn sử dụng mô hình nào, bạn sẽ có kết quả khá chắc chắn.

Bạn cũng có thể đưa ra chỉ dẫn cho ChatGPT để có được bản sao tốt hơn: ví dụ: bạn có thể yêu cầu nó mô phỏng tiếng nói thương hiệu của bạn hoặc dễ dàng thực hiện các dấu chấm than.

ChatGPT có thể viết mô tả meta SEO

Một trong những điều mà ChatGPT giỏi nhất là tóm tắt văn bản mà bạn cung cấp cho nó. Khi được yêu cầu nghĩ ra một thứ gì đó hoàn toàn mới, đó là một trò đùa. Bạn có thể nhận được một thứ gì đó tuyệt vời, hoặc nó có thể đi chệch hướng và hoàn toàn bỏ lỡ vấn đề. Nhưng khi bạn đưa ra vài trăm từ để làm việc, bạn sẽ ít có khả năng bỏ sót mục tiêu hơn.

Điều đó làm cho nó thực sự tốt trong việc viết mô tả meta SEO. Hãy thành thật mà nói: dù sao thì tất cả chúng đều có vẻ như được viết bởi một bot, vậy tại sao không làm cho cuộc sống của bạn dễ dàng hơn và thực sự nhờ một bot làm việc đó? (Ở những hình ảnh bên dưới mình chỉ đưa lede của bài viết, nhưng bạn có thể paste nguyên bài viết vào nếu không cần chụp ảnh màn hình).

Đây là những gì mô hình GPT-3.5 đã mang lại cho tôi:

Và đây là những gì mô hình GPT-4 đã làm:

Tuy nhiên, một lần nữa, không có bộ kết quả nào là hoàn hảo. Chúng chắc chắn, nhưng chắc chắn cần một số điều chỉnh để có được một từ khóa chính tốt trong đó.

Và điều đó không nhất thiết phải giải quyết được với ChatGPT. Một lĩnh vực mà GPT-4 tỏa sáng là thực hiện hướng dẫn, mặc dù nó có thể hơi quá theo nghĩa đen. Để tôi chỉ cho bạn. Khi tôi yêu cầu ChatGPT do GPT-3 hỗ trợ đưa vào từ khóa chính ("AI là gì"), nó đã không làm. Và khi tôi hỏi tại sao, nó đã xin lỗi và sau đó gửi một số kết quả rất đáng ngờ.

Phiên bản ChatGPT hỗ trợ GPT-4 ít nhất đã lắng nghe và bao gồm từ khóa, nhưng thật đáng ngạc nhiên là nó đã đưa nó vào đó.

Vì vậy, mặc dù GPT-4 có thể bao gồm các từ khóa mục tiêu của bạn tốt hơn nhưng tôi không chắc kết quả của nó tốt hơn nhiều. Chắc chắn, tôi sẽ không đăng ký ChatGPT Plus vì nghĩ rằng nó sẽ giải quyết tất cả các nhu cầu mô tả siêu dữ liệu của bạn.

ChatGPT có thể tạo phác thảo sơ bộ cho các bài đăng trên blog

ChatGPT đang ở thời điểm mà đầu ra sơ bộ của nó có thể cung cấp cho bạn một phác thảo tốt để làm việc cho một bài đăng trên blog. Nhưng tôi vẫn không để nó viết cả một bài cho tôi bởi vì theo mặc định, nó có xu hướng tạo ra những bài luận đơn giản mà mỗi điểm có một đoạn văn. GPT-4 chắc chắn sáng tạo hơn ở đây, nhưng nó vẫn có chất lượng giống như AI đối với nó.

Hãy bắt đầu với GPT-3.

Hãy nhìn xem, tôi thích ChatGPT gọi việc viết lách là "một nghề hợp lệ", nhưng bài viết khô khan và công thức. Phần kết luận bắt đầu bằng "trong kết luận", câu cuối cùng bắt đầu bằng "ultimately" và có rất nhiều từ "furthermore" và "additionally". Nó không rời rạc, và những điểm nó đưa ra là tốt và có thể tạo nền tảng cho một bài báo thú vị hơn nhiều với một chút chỉnh sửa, nhưng nó không thể xuất bản được như thế này.

Ngay cả khi bạn yêu cầu nó viết tùy tiện hơn hoặc theo một phong cách cụ thể, nội dung mà nó tạo ra có thể cảm thấy hơi viết theo số.

Nó cũng thiếu một quan điểm. Mặc dù ChatGPT tham gia sâu vào việc liệu AI có thể đảm nhận công việc của các nhà văn hay không, nhưng nó không thực sự có ý kiến sáng suốt. Nó chỉ viết nội dung có thể là một phản hồi hợp lý cho lời nhắc của tôi—không phải thứ mà nó thực sự cảm thấy. Bởi vì, bạn biết đấy, nó không cảm thấy.

Tuy nhiên—GPT-3 cung cấp một khung có thể sử dụng được để bắt đầu. Bằng cách sử dụng bản phác thảo sơ bộ mà nó đã cho tôi (và thậm chí một vài dòng nguyên văn), tôi có thể viết một cái gì đó sắc nét hơn, có chủ kiến hơn và tất nhiên, nhân văn hơn.

Vậy còn GPT-4 thì sao?

Điều đó chắc chắn tốt hơn một chút, mặc dù vẫn còn khá nặng nề với các từ "hơn nữa", "hơn nữa" và "kết luận". Nó cũng cảm thấy ít cứng nhắc hơn, vì vậy có thể sẽ cần ít chỉnh sửa và viết lại hơn một chút để có được hình dạng có thể xuất bản.

Khi được yêu cầu viết nhiều hơn một cách tình cờ, mọi thứ trở nên rất ngớ ngẩn. Tôi chắc chắn rằng tôi có thể nhận được kết quả tốt hơn với một lệnh khác, nhưng điều này thật buồn cười nếu không để nguyên như vậy.

Nó mang phong cách của The Atlantic và New Yorker cũng tốt hơn rất nhiều. Những dòng mở đầu là một câu châm biếm xuất sắc, mặc dù tôi không chắc chúng có được in ra hay không. Tuy nhiên, GPT-4 dường như nắm bắt tốt hơn nhiều những gì tôi đang tìm kiếm ở đây, ngay cả khi nội dung và cấu trúc rộng rãi vẫn giữ nguyên.

Dựa trên các thử nghiệm của tôi—và như bạn có thể thấy từ các ví dụ này—GPT-4 giúp bạn tiến gần hơn đến thứ gì đó có thể xuất bản mà ít phải chỉnh sửa hơn, ngay cả khi nó không hoàn hảo và vẫn có chất lượng theo công thức. Mặc dù sẽ là phi đạo đức nếu chỉ đăng bài này mà không nói rằng có liên quan đến AI, nhưng thật khó để tranh luận rằng GPT-4 không mang lại kết quả tốt.

AI có thể đảm bảo bạn không bỏ lỡ điều gì hiển nhiên

Cách yêu thích của tôi khi sử dụng ChatGPT là làm cho nó tóm tắt tất cả những điểm thực sự rõ ràng về một chủ đề hoặc lập luận cụ thể để tôi có thể đảm bảo rằng mình không bỏ sót điều gì. Bởi vì GPT được xây dựng dựa trên một lượng lớn tài liệu bằng văn bản được lấy từ toàn bộ kho kiến thức của con người và hoạt động bằng cách dự đoán văn bản tiếp theo có khả năng xảy ra nhất, nên nó thực sự hiệu quả trong việc đánh vào tất cả các điểm thảo luận chính về hầu hết các chủ đề.

Về vấn đề này, GPT-3 về cơ bản tốt như GPT-4, mặc dù GPT-4 cho tôi phản hồi chi tiết hơn.

Phải nói rằng, có lẽ GPT-4 đã đúng khi bỏ qua mối nguy hiểm an toàn đối với khía cạnh máy bay bay thấp.

Nếu bạn đang viết một bài đăng trên blog, câu trả lời cho Câu hỏi thường gặp hoặc một số nội dung mang tính thông tin khác cho khách hàng của mình, ChatGPT với bất kỳ mô hình nào cũng có thể thực hiện khá tốt việc đảm bảo bạn giải quyết các vấn đề mà bất kỳ ai đọc nó sẽ mong đợi ở bạn. để chạm vào. Rõ ràng là bạn không cần phải (và có lẽ không nên) sao chép từng chữ điểm của nó, nhưng đó là một biện pháp bảo đảm tốt để đảm bảo rằng bạn không bỏ lỡ điều gì quan trọng.

Đồng bộ hóa các hoạt động tiếp thị của bạn trên các ứng dụng khác

Nếu bạn đã sử dụng ChatGPT để viết nội dung, lên ý tưởng hoặc tạo phác thảo blog, bạn có thể sử dụng plugin ChatGPT của Zapier để kết nối ChatGPT với các ứng dụng tiếp thị của bạn và tự động hóa các tác vụ liên quan đến nội dung AI của bạn.

Ví dụ: bạn có thể yêu cầu ChatGPT tạo một phác thảo blog.

Khi sử dụng plugin, bạn có thể yêu cầu nó thêm văn bản trực tiếp vào Google Doc (với đường viền đó).

Bất cứ lúc nào ChatGPT tạo nội dung phù hợp cho bạn, chỉ cần yêu cầu nó thả nội dung đó vào Google Tài liệu và nó sẽ ở đó, chờ bạn bắt đầu làm việc với nó.

Tuy nhiên, đó không phải là trường hợp sử dụng duy nhất. Giả sử bạn yêu cầu ChatGPT tóm tắt các điểm chính của một chủ đề cụ thể mà bạn đang viết. Sau khi tóm tắt xong, bạn có thể yêu cầu nó tạo một tác vụ trong Airtable, Todoist hoặc Asana với thông tin đó để giúp bạn theo dõi mọi thứ bạn đang làm mà không cần sao chép. Nó giống như trợ lý tiếp thị hữu ích của riêng bạn.

AI không thể làm gì?

Mặc dù ChatGPT thỉnh thoảng có thể đưa ra những cụm từ tuyệt vời, nhưng ChatGPT gặp khó khăn trong việc cung cấp bản sao đặc biệt một cách đáng tin cậy—đặc biệt nếu bạn muốn thứ gì đó độc đáo. Để lại cho các thiết bị của riêng mình, GPT-3 thường tạo ra tiếng Anh theo kiểu trường trung học công thức (xem: mô tả meta), thay vì bất kỳ thứ gì có khả năng lôi kéo mọi người đọc thêm. GPT-4 tốt hơn một chút, nhưng tôi vẫn không nghĩ rằng nó sẽ sớm phù hợp với công việc của tôi. Dù bằng cách nào, thật ấn tượng khi một chiếc máy tính có thể viết như thế này—nhưng đó không phải là lý do đủ để chỉ xuất bản những gì nó viết mà không cần chỉnh sửa một chút. ChatGPT hoạt động tốt nhất khi bạn yêu cầu nhiều tùy chọn và tự điều chỉnh mọi thứ, thay vì coi nó như một công cụ tiếp thị tiện dụng.

Điều quan trọng cần nhớ là hầu hết mọi thứ mà ChatGPT tạo ra đều nghe có vẻ hợp lý và có vẻ mạch lạc. Thật không may, đôi khi nó nghe có vẻ vô nghĩa. Khi tôi đang xem một bài đăng trên blog lan truyền về cách các nhà tiếp thị có thể sử dụng ChatGPT, tôi đã tìm thấy rất nhiều ý tưởng…không hiệu quả. Ví dụ: nó đề xuất sử dụng ChatGPT để tạo danh sách các blog phổ biến đề cập đến công việc từ xa. Trong số năm liên kết được đề xuất, ba liên kết đã chết, một liên kết là trang web tiếp thị cho nhà ngoại cảm và một trang web việc làm từ xa. Tất cả các URL và mô tả nghe có vẻ hợp lý, nhưng nó không thực sự là thông tin hữu ích. Khi tôi kiểm tra lại với GPT-4, kết quả thậm chí còn hợp lý hơn—nhưng không khá hơn là bao. (Nó thậm chí còn gợi ý rằng tôi chỉ nên sử dụng Google để có kết quả tốt hơn.) Vì vậy, nếu bạn không thực sự xác nhận những gì ChatGPT đã nói, bạn có khả năng bị lừa.

Tương tự, ChatGPT không cập nhật các vấn đề thời sự hoặc quen thuộc với các chi tiết phức tạp của sản phẩm của bạn. Nếu bạn để nó cho các thiết bị của riêng nó, nó sẽ cung cấp cho bạn rất nhiều điều chung chung mơ hồ. Và GPT-4 không khắc phục điều đó. Cả hai đều có kiến thức hạn chế sau tháng 9 năm 2021. Nếu có ChatGPT Plus, bạn có thể truy cập trình duyệt internet của ChatGPT (do Bing cung cấp), nhưng điều đó cồng kềnh hơn nhiều và vẫn không thực sự giải quyết được vấn đề hiện tại.

Theo cách nói của ChatGPT, nó "nên được xem như một công cụ có thể hỗ trợ các nhà văn con người trong công việc của họ, [ để họ có thể ] tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp và sáng tạo hơn."

Thêm AI vào quy trình làm việc của bạn

ChatGPT vẫn là một công cụ giải trí nhiều hơn, nhưng các mô hình AI cung cấp năng lượng cho nó có thể được nhúng vào quy trình làm việc của bạn để thực hiện những việc như tự động lên ý tưởng nội dung, tạo dàn ý mỗi khi bạn thêm một chủ đề vào danh sách ý tưởng của mình hoặc tạo các dòng chủ đề cho mỗi hội thảo trên web mới mà bạn muốn quảng bá.

Với tích hợp ChatGPT của Zapier, bạn có thể kết hợp AI vào tất cả các quy trình công việc của mình. Hãy xem cách tự động hóa ChatGPT hoặc bắt đầu với một trong những quy trình công việc được tạo sẵn này.